Сравнительные тесты дешифровки VIN по проекту подбИИратор ©

Автор – Дмитрий Болховский, CEO Aftermarket-DATA© Эксперт с 25-летним опытом в автомобильной отрасли. Специализируется на ИИ-трансформации бизнеса:

• LLM/GenAI - языковые модели – автоматизация внутренних и внешних коммуникаций
• Автоматизация R&D
• Предиктивная аналитика спроса

https://t.me/s/BolkhovskyInsight

Сравнение результатов ИИ со стандартными API: Avtocod, Vincario, Laximo. В тесте –  1.000 VIN из нашей eCom

Результаты классических сервисов (не ИИ):
• Avtocod — лучший по охвату (хотя бы 1 параметр)
• Vincario — самые полные данные по комплектации
• Совокупная точность всех трёх — ~80%

Результат нейронки:
• 98% VIN расшифрованы
• 92% — полная расшифровка всех параметров

Победа ИИ, в целом, ожидаемая. Алгоритм устойчив к типовым ошибкам ввода: I/O/Q, кириллица/латиница, неполный VIN, работает поиск похожих.
Минусы: Стоимость токенов и время ответа ~1 мин.

Применение: Единый ИИ-слой для e-commerce, CRM, умный поиск по каталогам (TecDoc), превращение запроса клиента в структурированные данные.

👉 Протестировать: https://t.me/AutoOracle_Bot

💬 API и партнёрство — заполните контактную форму на главной